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深入淺出數據分析 中文版 pdf

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《深入淺出數據分析》以類似“章回小說”的活潑形式,生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術:數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧;正文以后,意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具,在充分展現《深入淺出數據分析》目標知識以外,為讀者搭建了走向下一步深入研究的橋梁。

圖書目錄

序言 I

1 數據分析引言:分解數據 1

2 實驗:檢驗你的理論 37

3 最優化:尋找最大值 75

4 數據圖形化:圖形讓你更精明 111

5 假設檢驗:假設并非如此 139

6 貝葉斯統計:穿越第一關 169

7 主觀概率:信念數字化 191

8 啟發法:憑人類的天性作分析 225

9 直方圖:數字的形狀 251

10 回歸:預測 279

11 誤差:合理誤差 315

12 相關數據庫:你能關聯嗎? 359

13 整理數據:井然有序 385

附錄A 尾聲:正文未及的十大要訣 417

附錄B 安裝R:啟動R! 427

附錄C 安裝excel分析工具:ToolPak 431

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