ictclas2016分詞系統

nlpir漢語分詞系統是一款適用于編程行業的中文分詞工具。本軟件支持詞性標準、關鍵詞提取的等功能。主要適用于漢語言詞法分析研究。本站提供的是最新版的icTCLas2016分詞系統安裝程序。需要的用戶歡迎在綠色資源網下載使用。

軟件介紹

中國科學院計算技術研究所在多年研究工作積累的基礎上，研制出了漢語詞法分析系統ICTCLAS（InstituteofComputingTechnology,ChineseLexicalAnalysisSystem），主要功能包括中文分詞；詞性標注；命名實體識別；新詞識別；同時支持用戶詞典。我們先后精心打造五年，內核升級7次，目前已經升級到了ICTCLAS2009用戶詞典接口擴展用戶可以動態增加、刪除用戶詞典中的詞，調節分詞的效果。提高了用戶詞典使用的靈活性。

ICTCLAS詞法分析系統，從2009年開始，為了和以前工作進行大的區隔，并推廣NLPIR自然語言處理與信息檢索共享平臺，調整命名為NLPIR分詞系統。張華平博士先后傾力打造十余年，內核升級十余次，先后獲得了2010年錢偉長中文信息處理科學技術獎一等獎，2003年國際SIGHAN分詞大賽綜合第一名，2002年國內973評測綜合第一名。全球用戶突破30萬，包括中國移動、華為、中搜、3721、NEC、中華商務網、硅谷動力、云南日報等企業，清華大學、新疆大學、華南理工、麻省大學等機構：同時，ICTCLAS廣泛地被《科學時報》、《人民日報》海外版、《科技日報》等多家媒體報道。您可以訪問Google進一步了解ICTCLAS的應用情況。

ictclas中文分詞系統功能介紹

1.指紋提取

根據文章的內容，結構，詞語間的關系，分析出能夠表示該文章的語義指紋，使用數字序列表示。

2.分詞粒度可調

可以控制分詞結果的粒度。共享版本提供兩種分詞粒度，標準粒度和粗粒度，滿足不同用戶的需求。

3.用戶詞典接口擴展

用戶可以動態增加、刪除用戶詞典中的詞，調節分詞的效果。提高了用戶詞典使用的靈活性。

4.詞性標注功能加強

多種標注級的選擇，系統可供選擇的標注級有：計算所一級標注級，計算所二級標注集，北大一級標注集，北大二級標注集。

5.關鍵詞提取

自動抽取出能很好地代表文檔主題的若干個詞或短語。關鍵詞抽取技術廣泛應用于信息檢索、文本分類/聚類、信息過濾、文檔摘要等各種智能文本信息處理領域，具有很好的應用價值。

6.新詞發現與自適應分詞功能

從較長的文本內容中，基于信息交叉熵自動發現新特征語言，并自適應測試語料的語言概率分布模型，實現自適應分詞。

7.微博分詞功能：

對博主ID進行nr標示，對轉發的會話進行自動分割標示（標示為ssession），URL以及Email進行自動標引。