支持向量機導論

支持向量機導論pdf中英文版為讀者朋友們整理出了專業、完整的機器學習教程。很多高等學院的學生不知道如何學好支持向量，這套電子書可以說整合了所有的基礎、專業知識內容。用來研究和學習都是最佳選擇！

電子書介紹

支持向量機導論是專為全對機器學習和數據挖掘的最重要發展領域進行了全面的介紹，展現了一個主要由Vladimir Vapnik創立的統計學習理論的全新領域，它以正則化技術的研究成果為基礎，在數學方法和應用技術兩個方面都可能成為一座真正的科學金礦。書中條理清晰，邏輯嚴密，是值得數學家和工程師一讀的讀物。需要電子版的用戶歡迎在綠色資源網下載。

支持向量機導論pdf內容特色

本書及相關網站將引導專業人員了解最新的文獻、新應用和在線軟件。

支持向量機（Support Vector Machine， SVM） 是建立在統計學理論最新進展基礎上的新一代學習系統。

本書是第一本全面介紹支持向量機的著作。支持向量機是在20世紀90年代初提出的，隨之引發了對這種技術的廣泛應用和深入理論分析。

學生將會發現本書不僅對他們具有激勵作用，同時也很容易理解；對于專業人員而言，本書可以引導他們輕松自如地獲得為掌握理論及其應用所需的材料。

本書以循序漸進的、自含的、易于接受的方式引入各種概念，而且論述嚴謹透徹。本書所提供的參考文獻和可以下載軟件的網站將會成為讀者進一步學習的起點。

至今在若干實際應用 （如文本編目、手寫字符識別、圖像分類和生物進化鏈分析等）中，支持向機量足以提供最佳的學習性能，而且在機器學習與數據挖掘中已被確立為一種標準工具。