spss19.0中文版教程

spss19.0是一款用于統計學分析運算、數據挖掘、預測分析等于一身的軟件，能帶給用戶一系列的輔助功能，感興趣的朋友趕緊來綠色資源網下載體驗吧！

軟件介紹

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“統計產品與服務解決方案”軟件。最初軟件全稱為“社會科學統計軟件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為“統計產品與服務解決方案”，這標志著SPSS的戰略方向正在做出重大調整。SPSS為IBM公司推出的一系列用于統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟件產品及相關服務的總稱，有Windows和Mac OS X等版本。

軟件特色

SPSS數據文件的建立可以利用【File(文件)】菜單

中的命令來實現。具體來說，SPSS提供了四種創建數據文件的方法：

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新建數據文件；

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直接打開已有數據文件；

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使用數據庫查詢；

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從文本向導導入數據文件。

應用面積單位的轉換

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打開spss軟件后，現在菜單欄中的【File(文件)】

→【New(新建)】→【Data(數據)】命令，可以創建一個新的SPSS空數據文件。接著，用戶可以進行直接錄入數據等后續工作。

值得注意的是，SPSS19.0可以同時打開多個數據文

件，用戶可以在多個文件中進行轉換操作，這比起低版本的SPSS來說，更方便用戶使用。

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Estimates：可輸出回歸系數B及其標準誤，回歸系數的t檢驗值和概率p值，還有標準化的回歸系數beta。

Confidence intervals：每個回歸系數的95%置信區間。

Covariance matrix：方差-協方差矩陣。

Model fit：模型擬合過程中進入、退出的變量的列表；以及一些有關擬合優度的檢驗統計量，例如R、R2和調整的R2、估計值的標準誤及方差分析表。

R squared change：顯示每個自變量進入方程后R2、F值和p值的改變情況。

Descriptives：顯示自變量和因變量的有效數目、均值、標準差等，同時還給出一個自變量間的相關系數矩陣。

Part and partial correlations：顯示自變量間的相關、部分相關和偏相關系數。

Collinearity

diagnostics：多重共線性分析，輸出各個自變量的特征根、方差膨脹因子、容忍度等。

Durbin-Watson：殘差序列相關性檢驗。

Casewise

diagnostic：對標準化殘差進行診斷，判斷有無奇異值(Outliers)。

舉例

Step01 ：對獨生子女變量的影響性進行兩獨立樣本t檢驗選擇菜單欄中的【Analyze(分析)】

→【Compare Means(比

較均值)】→【Independent-Sample T Test(單樣本T檢驗)】命令，在彈出的對話框的候選變量列表框中選擇檢驗變量“總分”，將其添加至【Test Variable(s)(檢驗變量)】列表框中。選擇分組變量“獨生子女”，將其添加至【Grouping Variable(s)(組變量)】文本框中。

接著，單擊【Define Groups】按鈕，彈出【Define Group(定義組)】對話框。點選【Use specified values(用特殊值)】單選鈕，在【Group1(組1)】文本框中輸入0，在【Group2(組2)】文本框中輸入1。輸入完成后，單擊【Continue】按鈕返回主對話框。

最后，單擊【OK】按鈕，完成操作。

Step02：對系別變量的影響性進行方差分析檢驗

選擇菜單欄中的【Analyze(分析)】

→【Compare Means

(比較均值)】→【One-Way ANOVA(單因素ANOVA)】命令，彈出【One-Way ANOVA(單因素ANOVA)】對話框。

在候選變量列表框中選擇“總分”變量作為因變量，將其添加至【Dependent List(因變量列表)】列表框中。在候選變量列表框中選擇“系別”變量作為水平值，將其添加至【Factor(因子分析)】列表框中。

最后，單擊【OK】按鈕，完成操作。

溫馨提示

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